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1. Identity statement
Reference TypeConference Paper (Conference Proceedings)
Sitemtc-m16b.sid.inpe.br
Holder Codeisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Repositorycptec.inpe.br/walmeida/2004/09.22.14.57
Last Update2004:08.12.03.00.00 (UTC) administrator
Metadata Repositorycptec.inpe.br/walmeida/2004/09.22.14.57.37
Metadata Last Update2022:03.26.18.03.02 (UTC) administrator
Secondary KeyINPE-12037-PRE/7383
Citation KeyMartinsPereAbre:2004:InÍnCo
TitleInfluência do índice de cobertura de nuvens obtido a partir de imagens de satelite na precisao das estimativas de energia solar incidente na superfície
FormatCD-ROM; On-line.
ProjectCiências atmosféricas - Ozônio x Radiação - Energias renováveis
Year2004
Access Date2024, May 16
Secondary TypePRE CN
Number of Files1
Size1699 KiB
2. Context
Author1 Martins, Fernando Ramos
2 Pereira, Enio Bueno
3 Abreu, Samuel Luna de
Resume Identifier1
2 8JMKD3MGP5W/3C9JH2E
Group1 DMA-INPE-MCT-BR
2 DMA-INPE-MCT-BR
Affiliation1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais, Centro de Previsão do Tempo e Estudos Climáticos (INPE.CPTEC)
2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais, Centro de Previsão do Tempo e Estudos Climáticos (INPE.CPTEC)
3 Universidade Federal de Santa Catarina, Laboratório de Energia Solar (UFSC.LABSOLAR)
Author e-Mail Address1 fernando@dge.inpe.br
e-Mail Addressfabia@cptec.inpe.br
Conference NameCongresso Brasileiro de Meteorologia, 13.
Conference LocationFortaleza
Date29 ago.- 03 set.
Book TitleAnais
Tertiary TypeSessão Oral
OrganizationSBMET
History (UTC)2006-01-26 12:29:59 :: Fabia -> administrator ::
2006-11-17 21:48:01 :: administrator -> estagiario ::
2008-04-15 19:31:35 :: estagiario -> administrator ::
2008-06-10 21:22:41 :: administrator -> estagiario ::
2010-05-11 16:55:00 :: estagiario -> administrator ::
2022-03-26 18:03:02 :: administrator -> marciana :: 2004
3. Content and structure
Is the master or a copy?is the master
Content Stagecompleted
Transferable1
Content TypeExternal Contribution
KeywordsMETEOROLOGIA
Cobertura de nuvens
Imagem de satélite
Energia solar
METEOROLOGY
Cloud cover
Satellite imagery
Solar energy
AbstractO índice de cobertura de nuvens (CCI) é o dado de entrada mais importante para a obtenção de estimativas de recurso energético solar com uso de modelos de transferência radiativa como, por exemplo, o modelo BRASIL-SR. A sua obtenção a partir de imagens de satélites é uma tarefa complexa devido à variabilidade das características climatológicas apresentadas no Brasil de modo que um grande esforço científico tem sido desenvolvido para obtenção de valores precisos e confiáveis. Este trabalho descreve duas técnicas desenvolvidas com o objetivo de maximizar a precisão dos valores de CCI obtidos a partir das imagens dos canais 1 e 4 do satélite GOES. Essas técnicas baseiam-se em análise estatística e geométrica para cada um dos píxeis da imagem do satélite. Ambas as técnicas são analisadas, em relação à técnica de limiar, por meio da comparação dos desvios das estimativas de irradiação solar fornecidas pelo modelo BRASIL-SR. Os dados de superfície foram medidos na estação instalada em Caicó(PE) como parte do projeto SWERA. Verificou-se uma redução de até 66% no desvio médio e de até 50% no erro quadrático médio com a aplicação das novas técnicas. A correlação entre valores medidos e estimados foi incrementada em até 50% com a aplicação das técnicas propostas. ABSTRACT: Cloud cover index (CCI) is a very important input data for radiative transfer models and great effort is being made to its determination from satellite images with high confidence. The influence of CCI on solar radiation assessment becomes evident in large continental areas such as the Brazilian territory, with a wide range of climatic environments. This work describes two techniques to obtain CCI information using channel 1 (visible) and channel 4 (infrared) data from GOES satellite in order to maximize the reliability of CCI evaluation. The techniques are based on statistical and geometry analyses for each pixel of satellite data. This work also presents a comparison among ground measurements and solar irradiation estimates provided by the BRASIL-SR using CCI data obtained with both techniques and with the threshold methodology. The ground data were measured in Caicó/PE as part of the SWERA project. The MBE was reduced up to 66% and the RMSE was decreased up to 50% due to implementation of the new techniques. The correlation factor among measured and estimated values of surface global solar irradiation increased 50% when new techniques were used to get CCI values.
AreaCEA
Arrangementurlib.net > BDMCI > Fonds > Produção até 2016 > DMA > Influência do índice...
doc Directory Contentaccess
source Directory Contentthere are no files
agreement Directory Contentthere are no files
4. Conditions of access and use
data URLhttp://mtc-m16b.sid.inpe.br/ibi/cptec.inpe.br/walmeida/2004/09.22.14.57
zipped data URLhttp://mtc-m16b.sid.inpe.br/zip/cptec.inpe.br/walmeida/2004/09.22.14.57
Languagept
Target File0000000742.doc
User GroupFabia
estagiario
administrator
administrator
Visibilityshown
Copy HolderSID/SCD
Read Permissionallow from all
5. Allied materials
Next Higher Units8JMKD3MGPCW/46JKC45
Citing Item Listsid.inpe.br/bibdigital/2022/03.26.17.47 1
sid.inpe.br/mtc-m21/2012/07.13.14.45.21 1
Host Collectioncptec.inpe.br/walmeida/2003/04.25.17.12
6. Notes
Empty Fieldsarchivingpolicy archivist callnumber copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination documentstage doi edition editor identifier isbn issn label lineage mark mirrorrepository nextedition notes numberofvolumes orcid pages parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress publisher publisheraddress readergroup rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarymark serieseditor session shorttitle sponsor subject tertiarymark type url versiontype volume
7. Description control
e-Mail (login)marciana
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